第1章 课程介绍
1-1 导学 (15:59)
1-2 当前行业，政策对物联网的需求
1-3 本课程中的重点案例及其对应知识点
1-4 前置知识，学员需要哪些基础知识和准备 (05:58)
1-5 课程安排介绍 (05:42)
1-6 本章小结 (03:51)
第2章 物联网现代应用与未来发展
2-1 我们身边的物联网 (07:32)
2-2 产业界的物联网
2-3 物联网案例分享 (08:53)
2-4 物联网发展趋势
2-5 主流公有云厂商的物联网认证
2-6 本章小结 (03:19)
第3章 物联网基础知识
3-1 物联网项目必备功能模块 (18:10)
3-2 当下物联网的主要业务形态
3-3 物联网传感器
3-4 物联网通讯网络
3-5 物联网传输协议 (12:32)
3-6 物联网和云平台 (11:42)
3-7 物联网数据见解
3-8 物联网安全
3-9 本章小结 (06:49)
第4章 实战准备工作
4-1 azure 上的物联网服务介绍 (22:27)
4-2 注册Azure账户 (10:35)
4-3 Power Platform 介绍 (12:26)
4-4 Power Platform 账号注册 (10:25)
4-5 开发环境和开发工具 (07:24)
4-6 本章小结 (07:34)
第5章 实战智能家居（1）基本功能设计
5-1 实战智能家居-本章目标 (06:12)
5-2 创建IoT Hub 和注册设备 (13:21)
5-3 使用设备C SDK 发送设备到云的消息（修正） (19:31)
5-4 使用Device SDK发送遥测消息 （C#_Java） (19:37)
5-5 直接使用MQTT连接到IoT Hub (16:11)
5-6 java 读取遥测消息（一） (13:55)
5-7 java 读取遥测消息（二） (15:43)
5-8 使用消息路由转发消息到不同的终结点（一） (11:40)
5-9 使用消息路由转发消息到不同的终结点（二） (11:18)
5-10 从云端反向控制设备 (16:34)
5-11 设备孪生 (14:55)
5-12 部署到真实的物联网设备-树莓派 (06:36)
5-13 使用ASA流数据分析将报警结果写入数据 (28:07)
5-14 扩展练习，部署到设备AZ3166步骤讲解 (08:08)
5-15 总结 (07:36)
第6章 实战智能家居（2）低代码开发智能家居手机App
6-1 为什么使用低代码平台开发物联网app (11:38)
6-2 Power Apps 画布应用 (17:20)
6-3 Power Apps 设计手机App显示物联网实时数据 (19:35)
6-4 Power Apps通过Automate 调用HTTP接口反向控制设备 (19:14)
6-5 Power Apps 分享 (07:46)
6-6 低代码开发物联网应用总结 (06:01)
第7章 实战物联网边缘
7-1 物联网边缘-本章目标 (08:39)
7-2 Azure IoT Edge 的概念和作用 (17:09)
7-3 准备一台Edge设备（虚拟机或者云上的VM） (22:16)
7-4 Azure IoT Edge 运行时安装 (13:13)
7-5 Azure IoT Edge 消息模块和路由 (11:08)
7-6 在边缘设备运行数据库Azure SQL Edge 模块 (13:41)
7-7 边缘设备上运行函数Azure IoT Edge 上的Functions模块 (20:59)
7-8 在Edge设备上部署Grafana可视化工具 (15:34)
7-9 Azure IoT Edge 总结 (05:25)
第8章 实战物联网边缘和人工智能
8-1 物联网边缘和人工智能-本章目标 (05:36)
8-2 什么是Azure Custom Vision 自定义视觉 (06:30)
8-3 什么是Azure 认知服务 (18:38)
8-4 使用自定义视觉服务训练戴口罩算法 (12:23)
8-5 将 Custom Vision 导出成容器并在容器运行 (12:17)
8-6 将Azure Custom Vision 容器部署到边缘设备上 (08:56)
8-7 作业将橙子和苹果分类算法部署到树莓派 (07:16)
8-8 利用Power Apps和计算机视觉服务构建一个识物App (19:02)
8-9 在Edge设备上部署异常检测器 (12:12)
8-10 人工智能 和边缘计算总结 (06:35)
第9章 回顾和总结
9-1 基于云的物联网项目回顾和技术总结 (14:51)
9-2 基于边缘的物联网项目回顾和技术总结 (09:50)
9-3 低代码开发平台项目回顾和技术总结 (09:17)
9-4 心得和建议
9-5 物联网项目进阶与拓展 (26:29)
9-6 大规模物联网系统设计
网盘截图：
